知海图AI内测资格怎么获得-知海图AI内测资格申请教程

知海图AI内测资格怎么获得?用户只有通过申请才能得到内测资格，想要获得内测资格的小伙伴，请看下面小编给大家带来的介绍，对这款APP的内测申请详情有更多的了解，还不清楚的小伙伴请跟小编一起来看一看知海图AI内测资格申请教程。

申请入口地址

目前还在内部测试阶段，还没看到申请的入口，也没看到具体的地址。

“知海图 AI”是我们和知乎合作开发的一个大模型。“知海图 AI”是在面壁智能公司自主开发的 CPM企业大模型和模型 Force大模型系统的基础上完成的。

面壁智能的宗旨是“让大模型飞入千家万户”，我们致力于大模型核心技术的研发与创新应用的建设，促进大模型技术标准化，降低大模型使用门槛，构建智能时代大模型基础设施。在应用方面，我们将致力于加速人工智能的典型场景和领域中大规模模型的应用和落地，使人工智能技术能够惠及成千上万的企业。

工具端，“面壁”智能夯实技术基础，构建高质量的数据整理、高效率的训练、高效率的微调、高效率的压缩、高效率的推理工具以及大模型 API。大型模型的整个过程加速工具包含了大型模型的三个模块，即训练模块，调整模块，推理模块。训练工具包括大型模型“原料”收集器 BMData，大型模型训练“发动机” BMTrain (可节省90%的大型模型训练费用)。这套调整工具包括： OpenPrompt，一款提示式学习利器，获得了2022 ACL顶级会议的最佳演示论文奖; OpenDelta，一款高效率的参数调整工具。这套推论工具包含了一套高效率的压缩工具 BMCook和一套高效率的推论工具 BMInf。这些工具共同构建了大型模型的训练能力系统，有效降低了大型模型的使用门槛。

在模型方面，我们已经建立了一个高质量的 CPM大模型库，其中包括 CPM通用大模型和 CPM领域大模型。CPM大模型是面壁团队基于多年大模型训练经验，自主研发的百亿参数预训练语言大模型，该模型支持多语言能力、结构化输入输出，通过团队自主研发的高效微调技术，可以快速适应多种下游任务，满足多种场景需求。最新模型CPM-Bee拥有生成(Generation)、问答(QA)、翻译(Translate)、摘要(Summarization)、信息抽取(NER)、关系分析(Setiment)、主题分类(Choice)等十余种能力以及一千余种细分能力。一月十五日，在中文零样本评测榜上，排名第一。

在此基础上，我们将发布 ModelForce ModelForcemodel-energy大数据系统、 CPM企业大数据模型，并持续构建 OpenBMB开源社区。以大模型为基础的 AI生产力平台 ModelForce内置了大模型训练、微调、压缩、推理全流程高效计算工具体系，平台以大模型少样本、零样本的通用能力为基础，采用大模型标准化微调方式，可以大幅降低 AI研发过程中的数据标注成本、算力成本和人力成本。CPM大模型企业版是对开源版本模型的一次升级，它的特点是：多功能融合;

目前，“面壁智能” CPM企业大模型和“ModelForce大模型”系统已在知乎内部进行了深度赋能，对“理解类人工智能”模型的大模型能力进行了升级。自二月份开始合作以来，知乎凭借“面壁智能”强大的大数据系统，迅速搭建起了私人大数据的研发和生产体系，仅用了一个月的时间，就将大数据的能力运用到了实际的业务中。

“面壁智能”联合创始人曾国洋在知乎“发现”大会上向大家介绍了“面壁智能”和“知乎”的合作情况。在此基础上，基于 CPM企业级大模型和 ModelForce大模型系统，双方合作开发出逻辑推理能力更强、训练推理速度更快的“知海图 AI”大模型。在“知海图 AI”的基础上，双方共同探索在知乎热榜上，如何利用大数据的能力。“知海图 AI”可以对知乎上所有热门问题的答案，进行快速的要素提取、观点梳理、内容聚合，最后为知乎上的用户呈现出每一个答案的梗概，帮助他们更快、更全面地了解知友们所关注的热点话题。这份工作的困难之处在于，知乎上的答案是开放的，知情者和知情者要有创意，要有表达能力。在此具体场景下，将大型“知海图 AI”模型与GPT-4的结果进行了对比，发现两者的结果基本一致。