苹果正自研设备端大型语言模型-赋能AI功能

苹果正自研设备端大型语言模型，赋能AI功能。苹果研发设备端大型语言模型，旨在提升生成式AI响应速度与隐私保护，虽可能因计算资源逊色于云端竞品，但或将借助谷歌等技术补足，强调提升用户生活效率而非仅技术性能，详情将于6月WWDC揭晓。

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彭博社记者马克·古尔曼(Mark Gurman)近日透露，苹果公司正在开发一款专为设备端设计的大规模语言模型(LLM)，旨在提升即将推出的生成式人工智能功能的响应速度及隐私保护性能。

在古尔曼的通讯栏目“Power On”中，他指出这款苹果自主研发的LLM将成为支撑其未来生成式AI功能的核心架构。与当前主流依赖云端运算的AI服务显著不同的是，种种迹象显示，苹果的这款模型将完全在用户设备端运行，无需云交互。

尽管在某些场景下，由于计算资源的限制，苹果的设备端AI工具可能在表现上不及直接利用云端算力的同类产品。然而，古尔曼也提到，苹果有可能通过授权使用诸如谷歌等第三方AI服务供应商的技术来弥补这种潜在差距。值得注意的是，古尔曼曾在上月报道，苹果正与谷歌就将后者名为Gemini AI的引擎整合到运行iOS 18系统的iPhone中进行商讨。

相较于云上解决方案，设备端处理的优势主要体现在两方面：一是能够实现近乎即时的响应速度，无需网络延迟;二是能够提供更高级别的隐私保护，因为数据无需离开用户的设备即可完成处理。据了解，苹果在推广其人工智能技术时，将重点强调这些技术如何切实提升用户日常生活的效率，而非仅仅关注技术本身的强大性能指标。

关于苹果人工智能战略的更多具体细节，预计将在今年6月的全球开发者大会(WWDC)上揭晓。届时，苹果不仅会揭示其主要软件产品的更新路线图，也将进一步展示其在人工智能领域的布局与进展。